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在现代化的停车场管理中,尤其是一些特殊停车场,如机关大院、要求对进出的车辆进行严格的管理,对各类车辆信息进行登记分类,如大规模的停车场,深州市道闸,日进出车流量过大,要对每辆车的车牌信息进行人工登记,效率低下,无法满足工作需求,又不利于车辆信息的管理和查询,保卫工作也比较困难。

为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理的智能化、自动化、高效化、人性化、网络化


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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。


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